¿Por qué un matemático en finanzas? Definición y valoración de un CDS

Yasmina Ferraz Rodríguez 

Aula 10 (Facultad de Matemáticas), 12.30 h.

 

Hoy en día, las entidades financieras cuentan con un buen número de matemáticos en sus plantillas, en sus departamentos de valoración de derivados financieros, control de riesgos y gestión de carteras. Para desarrollar estas funciones es imprescindible dominar un lenguaje matemático sofisticado (probabilidad, cálculo estocástico, ecuaciones diferenciales, análisis numérico, etc.), así como disponer de destrezas computacionales (nociones de programación, gestión de BBDD, etc.). A este tipo de perfil se le conoce como analista cuantitativo (“quant”).

Cada día, los periódicos y televisiones recogen noticias sobre "primas de riesgo". La prima de riesgo (digamos, con el bono alemán) mide el exceso de rentabilidad que se le exige a las emisiones de deuda, por ejemplo de España, por la distinta percepción del riesgo que tienen los inversores. Unos instrumentos clave para establecer estas primas de riesgo son los llamados CDS (Credit Default Swap).

El objetivo de este seminario es explicar en qué consiste un CDS y explicar cómo se valoran estos instrumentos. En su valoración, donde se usarán datos de mercado reales, veremos cómo se emplean diferentes técnicas matemáticas.

 

Yasmina Ferraz Rodríguez se licenció en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid en 2009, cursando el primer ciclo en La Universidad de La Laguna. Cursó el máster en Finanzas Cuantitativas por la Escuela de Finanzas Aplicadas (Afi) en 2008-2009. Realizó prácticas en el departamento I+D de Management Solutions y ha trabajado como analista de riesgos en la Unidad de Riesgos de Mercados Globales de BBVA. Actualmente es consultor-analista cuantitativo en el área de finanzas cuantitativas de Analistas Financieros Internacionales (Afi).

Problema del viajante de comercio con recogida y entrega dividida aplicado a los sistemas de transporte con bicicletas

Beatriz Santos Hernández 

Aula 10 (Facultad de Matemáticas), 13.30 h.

Muchas ciudades, por la falta de espacio, la gran densidad de tráfico, las emisiones de ruido y CO₂, incluso por una mentalidad más respetuosa con el medioambiente, están implantando sistemas que ofrecen la posibilidad de realizar desplazamientos urbanos con bicicletas. Para que estos sistemas realmente presten un servicio útil, deben de satisfacer las necesidades de los clientes, es decir, han de tener bicicletas y estacionamientos disponibles en cada estación para recoger o entregar las bicicletas. Satisfacer esta demanda es un problema difícil, ya que el flujo de bicicletas en las estaciones no está equilibrado, pudiendo encontrar puntos con alta demanda y poca disponibilidad y viceversa. Estos sistemas son bastante nuevos y existen pocos estudios al respecto. Así, este trabajo trata de modelarlos como un problema de optimización cuyo objetivo es: conocida la demanda esperada para el día siguiente de los clientes en cada estación, redistribuir las bicicletas entre las estaciones siguiendo la ruta de menor coste. Además, se muestra que también es posible aplicar este modelo a otros ejemplos de la vida real.

 

Beatriz Santos Hernández se licenció por la Universidad de La Laguna en Matemáticas en 2008 y en Ciencias y Técnicas Estadísticas en 2009. Está cursando el Máster en Ingeniería informática aplicada a la industria, a la ingeniería del software y a los sistemas y tecnologías de la información. Actualmente es becaria FPI en el Departamento de Estadística, Investigación Operativa y Computación de la ULL, y participa en el proyecto “Programación Matemática y sus Aplicaciones".

Tecnología en la enseñanza y aprendizaje de las matemáticas: de los artefactos a los instrumentos

Noelia González Cruz 

Aula 8 (Facultad de Matemáticas), 13.00 h.

Actualmente vivimos rodeados de tecnología. Hace apenas unos años nos sorprendíamos con la aparición de los teléfonos móviles. Sin embargo, ahora lo hacemos al darnos cuenta de que alguien no utiliza iPhone o un simple mp3. Pero… ¿Cómo se ha adaptado la enseñanza de las matemáticas a esta cada vez más rápida evolución? En el campo de la Educación Matemática existen numerosas investigaciones relacionadas con este aspecto. En esta charla se mostrará, como ejemplo, un marco teórico (Génesis Instrumental) que permite analizar el proceso de enseñanza en entornos tecnológicos y definir un conjunto de claves para la organización de la enseñanza en dichos entornos, así como proporcionar una trayectoria para la concepción, desarrollo y evolución de recursos pedagógicos para los profesores. 

Noelia González Cruz se licenció en Matemáticas por la Universidad de La Laguna en 2010. Posteriormente realizó el Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas en la especialidad de Matemáticas. Actualmente disfruta de una Beca de Investigación de CajaCanarias en el Departamento de Análisis Matemático de la Universidad de La Laguna, realizando actividades relacionadas con el Proyecto de Investigación Competencia Matemática, Resolución de Problemas y Tecnología en Educación Matemática.